Los resultados de la broncoscopia muestran una reducción en los diagnósticos avanzados y menos riesgos durante los procedimientos realizados a pacientes con lesiones pulmonares sospechosas.
La detección del cáncer de pulmón podría estar entrando en una nueva etapa gracias a los avances de la broncoscopia robótica. Un estudio multicéntrico desarrollado por Mayo Clinic durante cinco años concluyó que esta tecnología ofrece un procedimiento menos invasivo, con alta precisión diagnóstica y menores riesgos para los pacientes.
La investigación analizó 2.115 lesiones pulmonares en 1.904 pacientes atendidos entre el 2019 y el 2024 en las sedes de Jacksonville, Phoenix y Rochester (Estados Unidos). Los resultados mostraron una sensibilidad del 85 % para detectar malignidad y una precisión diagnóstica del 76,9 %, además de una tasa de complicaciones de apenas el 2,8 %.
Los hallazgos también evidenciaron un cambio importante en la detección temprana del cáncer de pulmón. Mientras en el 2019 el 46 % de los casos identificados en Mayo Clinic correspondían a etapas iniciales, para mediados del 2024 la cifra alcanzó casi el 69 %. En contraste, los diagnósticos en fases avanzadas descendieron del 54 % al 31 %.
“La supervivencia en el cáncer de pulmón depende en gran medida de la detección precoz”, afirma el autor principal, Sebastian Fernandez.Bussy, M.D., decano de Investigación “James C. and Sarah K. Kennedy” además de especialista en neumología y cuidados intensivos en Mayo Clinic en Florida. “Las tecnologías que nos permiten diagnosticar y también tratar la enfermedad antes —y con menos complicaciones— pueden ayudar a mejorar la supervivencia.
El cáncer de pulmón suele comenzar con la aparición de un nódulo sospechoso. En muchos casos, después de detectarlo mediante exámenes de cribado, se requiere una biopsia para confirmar si se tarta de una lesión maligna.
La broncoscopia asistida por robot, autorizada por la Food and Drug Administration en el 2019, permite acceder con mayor precisión a zonas periféricas del pulmón y obtener varias muestras durante un mismo procedimiento. De acuerdo con los investigadores, esta capacidad facilita no solo confirmar el diagnóstico, sino también identificar marcadores moleculares que ayudan a definir tratamientos personalizados.
La tecnología puede complementarse con ecografía endobronquial e imágenes 3D en tiempo real, herramientas que ayudan a ubicar con exactitud las lesiones antes de realizar la biopsia y permiten evaluar ganglios linfáticos en una sola intervención.
“Esta tecnología realmente ha supuesto un punto de inflexión para diagnosticar el cáncer de pulmón en fases más tempranas”, señala el Dr. Fernandez-Bussy.
El estudió reveló además que el 56 % de las lesiones analizadas resultaron malignas, mientras que el 21 % fueron benignas. Otro 23 % no logró un diagnóstico definitivo bajo los nuevos criterios estrictos establecidos por la American Thoracic Society y el American College of Chest Physicians.
Los especialistas consideran que el uso de plataformas robóticas seguirá creciendo, especialmente por su integración con tratamientos mínimamente invasivos, como la ablación mediante campo eléctrico pulsado, dirigida a pacientes que no pueden someterse a cirugía o radioterapia.
“Lo llamo el ‘itinerario quirúrgico pulmonar con una sola anestesia’, y significa menos desplazamientos al hospital, menos tiempo lejos de la familia y tiempos de recuperación más cortos”, afirma la coautora Janani Reisenauer, M.D., jefa de cirugía torácica en Mayo Clinic en Rochester (Minnesota).
Actualmente, la supervivencia a cinco años del cáncer del pulmón localizado ronda el 67 %, una cifra muy superior al 12 % registrado en pacientes con enfermedad metastásica. Por eso, los expertos insisten en que detectar la enfermedad a tiempo sigue siendo uno de los factores más determinantes para mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes.
*Redactora de Boyacá Sie7e Días
La entrada Broncoscopia robótica abre nuevas posibilidades para detectar cáncer de pulmón en etapas tempranas se publicó primero en Boyacá 7 Días.
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