El de páncreas sigue siendo uno de los tipos de cáncer con mayor índice de mortalidad, ya que rara vez presenta síntomas detectables en sus etapas más tempranas.

Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Mayo Clinic puede ayudar a los especialistas a detectar el cáncer de páncreas en tomografías computarizadas abdominales de rutina hasta tres años antes del diagnóstico clínico.

Detecta signos sutiles de la enfermedad antes de que los tumores sean visibles, cuando aún es posible realizar un tratamiento curativo. Los hallazgos, publicados en la revista Gut, marcan un hito en el esfuerzo de investigación de varios años de Mayo Clinic para permitir la detección más temprana de uno de los tipos de cáncer con mayor índice de mortalidad.

En el estudio se valida este modelo de inteligencia artificial de última generación utilizando datos y flujos de trabajo que reflejan la práctica clínica, lo que incluye tomografías computarizadas de varias instituciones, sistemas de obtención de imágenes y protocolos.

Los investigadores usaron el modelo de inteligencia artificial para analizar casi 2.000 tomografías computarizadas, que incluían las de pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas, todas ellas interpretadas inicialmente como normales.

El sistema, llamado Modelo de detección temprana basado en radiómica (Redmod), identificó el 73 por ciento de esos casos de cáncer anteriores al diagnóstico con una media de aproximadamente 16 meses antes del diagnóstico, casi el doble de la tasa de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin la ayuda de la inteligencia artificial.

La ventaja fue aún mayor en puntos temporales más tempranos. En las tomografías obtenidas más de dos años antes del diagnóstico, la inteligencia artificial identificó casi tres veces más casos de cáncer en fase temprana que, de otro modo, habrían pasado desapercibidos.

El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los tipos de cáncer con mayor índice de mortalidad, ya que rara vez presenta síntomas detectables en sus etapas más tempranas.

Más del 85 por ciento de los pacientes son diagnosticados cuando la enfermedad ya se ha diseminado y las tasas de supervivencia a cinco años siguen siendo inferiores al 15 por ciento, según el Instituto Nacional del Cáncer. Se prevé que, para el 2030, se convierta en la segunda causa principal de muerte por cáncer en los Estados Unidos.

“El mayor obstáculo para salvar vidas frente al cáncer de páncreas ha sido nuestra incapacidad para detectar la enfermedad cuando aún es curable,” afirma el autor principal, Dr. Ajit Goenka, radiólogo y especialista en medicina nuclear de Mayo Clinic.

“Esta inteligencia artificial ahora puede identificar los rasgos característicos del cáncer en un páncreas de apariencia normal, y puede hacerlo de manera confiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicos”, dice.

Redmod mide cientos de características cuantitativas de imágenes que describen la textura y la estructura de los tejidos, captando cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer comienza a desarrollarse. El modelo está diseñado para analizar tomografías computarizadas que ya se realizaron por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como aquellos con diabetes de aparición reciente, e identificar un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier tumor visible.

El modelo funciona automáticamente sin necesidad de una preparación manual que requiera mucho tiempo. El equipo validó el modelo con tomografías computarizadas de varias instituciones, sistemas de obtención de imágenes y protocolos, y demostró un rendimiento coherente más allá de un solo conjunto de datos.

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