En medio de tanta noticia sobre lo que la inteligencia artificial puede hacer, esta semana salió una que recuerda lo que todavía no puede. Y toca de cerca a los colombianos.

Un estudio publicado por la prestigiosa revista científica Science Advances reveló que los modelos de IA que predicen el clima fallan justo cuando más se necesitan: a la hora de anticipar los eventos extremos, como un fenómeno de El Niño muy fuerte o una ola de calor sin precedentes.

Suena raro, porque la IA es buenísima pronosticando el clima de todos los días. ¿Va a llover mañana? La IA acierta, y además lo hace en segundos y gastando muy poca electricidad. Para eso es una maravilla.

El problema aparece con lo inédito, y la razón es sencilla de entender.

La inteligencia artificial aprende mirando el pasado. Se ‘traga’ millones de datos de lo que ya pasó y se vuelve experta en reconocer patrones. Pero cuando llega algo que nunca antes ha ocurrido, algo que no está en su archivo, se confunde. Tiende a «suavizar» la alerta. A decir que va a ser menos grave de lo que en realidad termina siendo.

Es como un conductor que solo sabe conducir por calles que ya conoce. El día que debe hacer una carretera nueva, se pierde. Y en clima, perderse significa subestimar una catástrofe.

Los científicos lo llamaron un «disparo de advertencia». Su mensaje a los gobiernos fue claro: no apaguen todavía los costosos supercomputadores que calculan el clima con las leyes de la física, esos sí saben anticipar lo nunca visto, aunque sean lentos y carísimos. No los reemplacen por IA solo para ahorrar plata. Sería un error peligroso.

¿Por qué esto le importa a Colombia ahora mismo?

No se trata de un tema abstracto. El IDEAM, la autoridad nacional en clima, ya tiene las alertas encendidas. La probabilidad de que se consolide un fenómeno de El Niño en el segundo semestre de 2026 pasó del 82% y hacia fin de año podría llegar al 96%.

Y no cualquier Niño. La directora del IDEAM, Ghisliane Echeverry, advirtió que este podría ser más intenso que el de 2024. Algunos modelos internacionales hablan incluso del más fuerte en 140 años.

¿Qué significa eso para usted? Menos lluvias, más calor, presión sobre el agua y la energía, riesgo de incendios forestales y de racionamientos. Diciembre y enero próximos serían los meses más críticos.

Aquí está el punto que une las dos historias. Si un Niño así de fuerte es precisamente el tipo de evento extremo que la IA no logra predecir bien, entonces Colombia no puede confiarle ciegamente a un algoritmo algo tan serio. Se necesita a los científicos del IDEAM, los supercomputadores físicos y la IA trabajando juntos. Cada uno en lo que es bueno.

La conclusión de los expertos no es botar la IA. Es usarla apropiadamente. Que la IA procese a toda velocidad la montaña de datos de los satélites, y que los humanos con sus modelos físicos tomen la decisión final sobre cuándo sonar la alarma.

Durante meses esta sección ha contado todo lo que la inteligencia artificial puede hacer. Esta vez es necesario recordar lo contrario, lo que no puede hacer, y es igual de importante. Porque saber dónde una herramienta falla es tan valioso como saber dónde brilla.

La IA es poderosa. Pero la naturaleza, cuando se sale del libreto, todavía nos exige humildad. Y ojo, cabeza humana.

La entrada ¿Por qué Colombia no le puede confiar a un algoritmo la llegada del próximo fenómeno de El Niño? se publicó primero en Boyacá 7 Días.