La combinación de monitoreo cerebral continuo e inteligencia artificial está permitiendo detectar señales tempranas de riesgo y redefinir la forma en que se maneja la epilepsia.

Por: Nury Vargas

En los laboratorios de neurología de Mayo Clinic, el ingeniero biomédico Benjamin Brinkmann pasa horas revisando registros eléctricos del cerebro. No se trata solo de observar ondas: su meta es descifrar patrones que permitan anticipar cuándo podría desencadenarse una crisis epiléptica. Para lograrlo, trabaja junto a neurocientíficos y médicos integrando datos de actividad cerebral, signos de inteligencia artificial capaces de interpretar esas señales.

La epilepsia es un trastorno neurológico caracterizado por descargas eléctricas súbitas que alteran el movimiento, el habla o la conciencia, puede mantenerse bajo control con medicamentos en muchos casos. Sin embargo, cuando se trata de epilepsia farmacorresistente, las crisis irrumpen sin aviso y condicionan la vida cotidiana. Allí es donde la predicción se vuelve una necesidad más que una innovación.

Brinkmann ha enfocado su carrera en ofrecer respuestas a esos pacientes. Su trabajo también apunta a localizar el punto exacto donde se originan las crisis en el cerebro, un dato clave para definir tratamientos más precisos. A largo plazo, la apuesta va más allá de anticipar: buscar interrumpir el episodio antes de que comience.

Un implante que escucha al cerebro

Uno de los desarrollos recientes consiste en un pequeño dispositivo subcutáneo que se ubica detrás de la oreja y registra de manera continua la actividad cerebral mientras la persona sigue con su rutina. A diferencia de los diarios de crisis —que suelen ser incompletos o imprecisos— el implante ofrece información constante y objetiva.

Durante 15 meses, el equipo reunió más de 72.000 horas de registros. En ese periodo se detectaron 754 crisis, casi el doble de las reportadas por los propios pacientes. Cerca de la mitad de los participantes utilizó el dispositivo más de 20 horas diarias sin que afectara su dinámica habitual.

La evidencia sugiere que el monitoreo prolongado en casa permite identificar patrones que no siempre aparecen en consultas clínicas breves.

Un reloj inteligente que alerta antes de la crisis

El laboratorio también probó un smartwatch capaz de anticipar episodios mediante inteligencia artificial. El reloj analiza variables como frecuencia cardíaca, movimiento, temperatura y conductancia de la piel. Con algoritmos de aprendizaje automático, el sistema reconoce señales que podrían advertir una crisis inminente.

Los resultados, publicados en la revista Epilepsia, muestran que el dispositivo logró predecir aproximadamente el 75 % de las crisis, con una baja tasa de falsas alarmas. La utilidad práctica es inmediata: unos minutos de advertencia pueden dar tiempo para sentarse, avisar a un familiar o evitar actividades de riesgo.

En escenarios futuros, la alerta podría activar automáticamente un tratamiento, ya sea farmacológico o mediante estimulación cerebral leve.

Tecnología para responder en tiempo real

Estos avances forman parte del programa Bioelectronics Neuromodulation Innovation to Cure (Bionic) de Mayo Clinic, una iniciativa que integra ciencia e ingeniería para desarrollar sistemas capaces de detectar alteraciones en el sistema nervioso y responder al instante.

La investigación abre una puerta distinta en el manejo de la epilepsia: comprender mejor cómo evolucionan las crisis y transformar esa información en acción inmediata. En el laboratorio de Brinkmann, cada registro electrónico suma una pieza más a ese propósito. El horizonte es claro, que la tecnología no solo avise, sino que actúe antes de que el cerebro pierda el control.

*Redactora de Boyacá Sie7e Días

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