La revolución de la inteligencia artificial y la automatización ha cambiado la forma de trabajar en el mundo. Ya no es exageración decir que la IA no solo está transformando empleos, sino también las decisiones de estudio y formación profesional. En 2026, varios analistas y tendencias laborales coinciden en que ciertos campos enfrentan un riesgo de saturación, automatización o menor crecimiento salarial, lo que los hace menos aconsejables para quienes planean su futuro educativo y profesional.

*Redacción Tecnología / IA

La IA no “prohíbe” estudiar una carrera, ni la habilidad humana deja de ser valiosa. Pero la realidad del mercado indica que la demanda de esas profesiones está disminuyendo o las tareas principales pueden realizarse de forma más eficiente con sistemas automatizados. Antes de invertir años y dinero en una formación, conviene saber qué perfiles tienen perspectivas menos favorables.

1. Operadores de atención al cliente basados en tareas repetitivas

Hace unos años, los call centers y los equipos de atención básica eran una fuente de empleo masiva. Hoy, los asistentes virtuales y los chatbots han aprendido a responder preguntas generales, manejar quejas comunes y resolver solicitudes frecuentes sin supervisión humana constante. Esto ha reducido la necesidad de equipos grandes dedicados exclusivamente a tareas repetitivas, empujando a las empresas a buscar perfiles que combinen atención con habilidades humanas más complejas.

2. Digitadores y auxiliares administrativos sin especialización

Las labores de ingreso de datos, clasificación de formularios y organización básica de información son algunas de las primeras que la IA y la automatización han absorbido. Donde antes se necesitaban equipos completos para procesar información, hoy basta con sistemas que extraen, organizan y validan datos automáticamente. Para ser competitivo, un profesional de oficina ahora necesita habilidades adicionales, como análisis de datos, gestión de proyectos o manejo de herramientas tecnológicas avanzadas.

3. Cajeros tradicionales sin funciones ampliadas

El comercio minorista ha evolucionado hacia modelos de autoservicio y pagos automatizados. Las cajas automáticas, las compras con escaneo móvil y los sistemas “sin cajero” han reducido la demanda de personal dedicado exclusivamente a registrar ventas. Esto no significa que no existan trabajos en comercio, pero sí que el perfil puramente transaccional tiene menos proyección si no se complementa con otras habilidades como atención al cliente, ventas consultivas o gestión de inventario digital.

4. Redacción de contenidos básicos sin valor agregado

Los modelos de lenguaje actuales son capaces de generar noticias, resúmenes o contenidos informativos simples con rapidez y consistencia. Esto ha hecho que muchas tareas de escritura estándar —como redactar informes básicos o textos repetitivos— se vuelvan prescindibles o menos valiosas para las empresas. La ventaja la siguen teniendo profesionales que desarrollen periodismo de investigación, análisis crítico, edición avanzada o escritura creativa profunda.

5. Agentes de viajes tradicionales sin competencias digitales

La planificación de viajes básicos —reserva de vuelos, hoteles o paquetes estándar— está cada vez más automatizada por plataformas que permiten comparar, pagar y organizar itinerarios sin intermediarios. Aunque el turismo sigue siendo un sector importante, los agentes que se limitan a tareas rutinarias encuentran menos oportunidades que aquellos que se especializan en experiencias personalizadas, gestión de grupos, turismo sostenible o viajes corporativos complejos.

Un consejo clave: la IA no elimina profesiones, las transforma

La lección principal no es que estas carreras “desaparezcan”, sino que las tecnologías están cambiando la forma en que se trabaja en ellas. Los empleos que implican tareas repetitivas o predecibles son los que más fácilmente pueden ser automatizados, por lo que conviene complementarlos con habilidades que la IA aún no puede replicar bien, como pensamiento creativo, solución de problemas complejos, liderazgo, empatía, comunicación humana avanzada o gestión estratégica.

Invertir en formación continua y en habilidades complementarias es la mejor defensa contra la obsolescencia laboral. Y para quienes están estudiando o pensando en orientación profesional, combinar una carrera tradicional con capacidades digitales, análisis de datos o especializaciones emergentes es una apuesta más segura que quedarse solo con el plan de estudio inicial.

La entrada Cinco carreras que la IA recomienda evitar en 2026 si se quiere maximizar tiempo y dinero se publicó primero en Boyacá 7 Días.